上海财经大学浙江学院

课程教学进度表(理论)


课    程    名    称:         回归分析      

开    课    系 (部):          统计系        

撰        写      人:      倪明明、尹潇潇    

审        核      人:          王黎明        

修 ( 制 ) 订 日 期:        2017年9月    

       系   主  任   签  章:                        


教 务 处 制表

上海财经大学浙江学院2017-2018学年第一学期教学进度表

统计   经济统计学、统计学、应用统计学  专业   2015 年级  课程名称  回归分析


总课时 48   本学期安排课时数 48 (其中讲课36课时,上机9课时,其他(期末复习)3课时)


讲课教师   倪明明、尹潇潇    辅导教师            

周   次

日期

讲                   课

课堂练习、讨论及课外作业

时数

内         容

时数

内           容

第一周

9.11-9.15

3

第一章 回归分析

1、变量间的统计关系

2、回归模型的一般形式

3、回归方程与回归名称的由来

4、建立实际回归模型的过程


教材P11 习题2(a) (c) (e)3

第二周

9.18-9.22

3

第二章 一元线性回归分析

1、一元线性回归模型

2、一元线性回归的假设

3、最小二乘估计

4、最大似然估计


教材P37 习题23

第三周

9.25-9.29

3

第二章 一元线性回归分析

5、最小二乘估计的性质

6、一元线性回归模型的显著性检验

7、一元线性回归模型的回顾预测与区间估计


教材P38 习题59

第四周

10.2-10.6

3

第二章 一元线性回归分析

8、可化为线性回归的曲线回归

9、总结与作业校正

第三章 多元回归分析

1、多元线性回归模型



第五周

10.9-10.13

3

第三章 多元线性回归分析

2、多元线性回归模型的参数估计

3、带有约束条件的多元线性回归模型的参数估计

4、多元线性回归模型的广义最小二乘估计


教材P93 习题13

第六周

10.16-10.20

3

第三章 多元线性回归分析(上机)

1、实现一元线性回归及其检验

2、实现多元线性回归及其检验

3、案例分析


教材P38 习题4

教材P94 习题7

实验报告(一)

第七周

10.23-10.27

3

第三章 多元线性回归分析

5、多元线性回归模型的假设检验

6、多元线性回归模型的预测及区间估计

7、逐步回归与多元线性回归模型选择


教材P95 习题8


第八周

10.30-11.3

3

第三章 多元线性回归分析

8、多元数据变换后的线性拟合

9、总结与作业分析。



第九周

11.6-11.10

3

第四章 回归诊断

1、残差及其性质

2、回归函数线性的诊断

3、误差方差齐性的诊断



第十周

11.13-11.17

3

第四章 回归诊断

4、误差的独立性诊断

5、异常点与强影响点

6、总结及其实际处理框架


教材P117 习题12


第十一周

11.20-11.24

3

第五章 多项式回归

1、多项式回归

2、正交多项式回归

3、多项式对曲线的分段拟合


教材P142 习题13

第十二周

11.27-12.1

3

上机

1、实际中的回归诊断问题

2、结合多元线性回归模型分析案例


实验报告(二)

第十三周

12.4-12.8

3

第六章  含定性变量的数量化方法

1、自变量中含有定性变量的回归模型

2、虚拟变量引入回归模型的几种形式

3、协方差分析


教材P158 习题1

第十四周

12.11-12.15

3

第七章 多元线性回归模型的有偏估计

1、岭回归

2、主成分估计

第八章 非线性回归模型

1logistcs回归简介



第十五周

12.18-12.22

3

上机

Logistics回归案例分析

Poisson回归案例分析


教材P214 习题1

实验报告(三)

第十六周

12.25-12.29

0

复习、答疑

3


答疑


指定教材和教学参考书

指定教材:王黎明,陈颖,杨楠. 《应用回归分析》. 上海:复旦大学出版社,20162.

参考书目:

陈希孺,王松桂著. 《近代回归分析——原理方法及应用》.合肥:安徽教育出版社,1986.

何晓群著. 《回归分析与经济数据建模》. 北京:中国人民大学出版社,1997.

何晓群,刘文卿著. 《应用回归分析》(第四版)》. 北京:中国人民大学出版社,2015.

郑忠国,许静译. 《例解回归分析》(原书第五版). 北京:机械工业出版社,2016.

王汉生编,《商务数据分析与应用》. 北京:中国人民大学出版社,2011.

参考专业刊物:《统计研究》、《数理统计与管理》、《统计与决策》等.

注:本表一式四份,一份送系、部,一份送讲课班级,一份送教务处,一份讲课教师自留。如遇法定节假日或学院重要活动,则根据学院通知执行,进行课程进度调整。


       

系主任          




纪检监督:29-222  电话:82166072(系总支纪检委员) 82166995(校纪委办)

版权所有:上海财经大学浙江学院统计系   地址:金华市环城南路99号  邮编:321013

备案号:浙ICP备12031395号-1 浙公网安备 33070302100009号