图像特征匹配方法及其应用

为使我系学生充分了解关于图像特征匹配方法的知识，我系于2021年11月1日晚上18:30在8幢105岛屿教室开展了以“图像特征匹配方法及其应用”为主题的讲座。本次讲座有幸邀请到了上海财经大学统计与管理学院教授王刚老师来为同学们讲解,此次会议由我系武斌老师主持。

首先，王刚教授用科学术语为我们介绍了图像特征匹配的含义，让我们能够更好地理解文本挖掘的深刻内涵。他为大家讲解到，图像匹配基本上就是找到两幅或多幅图像之间的对应关系，这些图像可能是从不同视角拍摄的同一场景，或者是由固定摄像机拍摄的移动场景，或者两者兼而有之。构造图像对应是视觉中几何恢复和运动恢复的基本问题。通过这些术语的分享讲解，让大家认识到图像匹配的基本方法。

其次，王刚教授通过一个经典的案例形象地为我们呈现了图像特征匹配方法的应用，利用了Harris detector的切实案例让我们更加清晰地了解到图像特征匹配应用的特殊性与重要意义。另外，王刚教授还介绍了一些图像特征匹配的基础技术，比如尺度不变特征转换基本思想，采用16x16方形窗口围绕检测特征计算边缘方向(梯度 -90角)为每个像素抛出弱边缘(阈值梯度幅度)，创建幸存边缘方向直方图。通过这个技术的分享，让大家对图像匹配有了更进一步的了解。

讲座的最后，武斌老师再次强调了图像匹配的重要性，他表示，图像的特征提取与特征表示是统计学一块十分重要的部分，同时还指出数学基础对于我系学子学习的重要意义。在提问的环节中，王刚教授为我们解答了关于谷歌验证中所存在的机器深度学习的奥秘，并对于与之相关的板块进行了一定的科普。

通过本次讲座，我系学生对于图像特征匹配方法及其应用与展望有了更深的理解，每个人都受益匪浅，相信同学们在以后的实际学习中会有更加优秀的成果。